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Registros recuperados : 171 | |
51. | | OLIVEIRA FILHO, J. G.; SILVA, C. O.; EGEA, M. B.; AZEREDO, H. M. C. de; MATTOSO, L. H. C. Employing alternative culture media in kefiran exopolysaccharide production: Impact on microbial diversity, physicochemical properties, and bioactivities. International Journal of Biological Macromolecules, v. 246, 125648, 2023. 1 - 10 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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53. | | OLIVEIRA FILHO, J. G.; NOBRE, C. C. O.; SILVA, G. C.; AZEREDO, H. M. C. de; FERREIRA, M. D. Atividade antifúngica em fase de vapor de óleos essenciais e suas combinações contra Botrytis Cinerea. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 715-719 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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Registros recuperados : 171 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
25/11/2019 |
Data da última atualização: |
03/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R. |
Afiliação: |
GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; SILVIO ROBERTO DE LUCENA TAVARES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS. |
Título: |
Predicting soil clay content from NIR, gamma-ray and XRF curves. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 535-536. WCSS 2018. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In this study, data from NIR, gamma ray and XRF curves, and three multivariate methods (partial least squares regression - PLS, random forest - RF, and support vector machine - SVM) were used to predict soil clay content at 0-10-cm depth. Training and validation data included 103 and 25 samples, respectively. Gamma ray and XRF data were taken in situ at the soil surface, using portable sensors, whereas NIR reflectance curves (800-2500 nm) were measured from airdried fine earth samples in the laboratory. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205425/1/Predicting-soil-clay-content-from-NIR-gamma-ray-and-XRF-curves-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Volume |
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